С 28 по 29 октября в офисе компании «Рестрим» состоялся хакатон «Машинное обучение», по результатам которого команда Ульяновского государственного технического университета заняла первое место в номинации «Генеративные модели» с проектом «Eshkerap».
Суть проекта – генерация музыкальных композиций в виде текста и соответствующей ему мелодии. Особенность средств машинного обучения заключается в том, что математические модели, лежащие в основе программного решения, строятся с использованием обучающих выборок. В реализованном проекте в качестве таких моделей использовалось около 600 композиций с сайта textlyrics.ru. Всего в хакатоне приняло участие 7 команд.
От УлГТУ выступила команда факультета информационных систем и технологий в составе студентов 2-го курса: Максима Шлямова, Анатолия Шагаева, Андрея Балаева и Дмитрия Кадушкина. Ребята разработали систему генерации рифмованных строк на основе трех нейронных сетей: для предсказания последовательности слов в одной строке, для рифмования строк между собой и для вставки предлогов в строки. Для генерации музыки было проведено несколько экспериментов, лучшим из которых стал тест с музыкальным midi-форматом.
Не менее интересны были проекты детектора съедобности грибов по фотографии, классификатора частей речи на основе нейронной сети, автоматического классификатора жанров музыкальных композиций. По окончании организаторы дали ценные рекомендации по техническому улучшению проекта и его дальнейшему продвижению.
Управление корпоративных коммуникаций